バッチ処理に時間がかかりすぎていませんか？
新技術でバッチ処理を高速で行えます！
| Before１ | After１ |
| バッチ処理、データ更新 月次処理に５日間 週次処理に3日間 | 月次処理に３時間、週次処理に1時間 |
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| Before２ | After２ |
| 店舗向けマーケティングキャンペーン実行のためのデータ分析基盤の構築と分析に２、３日を要する | ５分に短縮 |
過去情報と現在情報の融合
データ処理時間の大幅な削減、既存システムの活かしたまま改善することを実現。
| Before３ | After３ |
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データ処理の世界では、バッチ処理が大容量のデータを効率的に処理するための堅実な方法として長く使われてきました。
しかし、従来の欠点は完了までにかかる時間であり、しばしば遅延や非効率性を引き起こしているようです。
バッチ処理時間の非効率性
従来のバッチ処理は、定期的な間隔でデータを収集し処理する方法であり、通常はオフピーク時に実行されます。大規模なデータセットを管理するための効果的な手段ではありますが、データ収集と解析の間に遅延が発生することがよくあります。バッチ処理に完全に依存するビジネスは、次のような課題に直面する可能性があります：
発生する課題
（１）遅延した洞察力：バッチ処理が完了するのを待ってからデータから洞察を得ることができないため、タイムリーな意思決定が妨げられることがあります。
（2）限られたアジリティ：急速に変化する環境では、データをリアルタイムで処理できないことが、アジリティと対応力を制限することがあります。
（3）リソースの利用：バッチ処理を実行するためには、専用のインフラストラクチャとリソースが必要であり、運用コストが増加することがあります。
EzDB Ultra Boosterの活用
リアルタイムバッチ処理サービスは、データ処理と分析をほぼリアルタイムで行うための機能を提供し、従来のバッチ処理と即座のデータ解析の間のギャップを埋めるものです。これらのサービスは、ストリーム処理や分散コンピューティングなどの先進技術を活用して、迅速なデータ処理を実現しています。主な機能には以下があります：
◯連続データ処理：データが到着すると同時に処理と解析が行われるため、ビジネスは即座に洞察を得ることができます。
◯スケーラビリティ：リアルタイムバッチ処理サービスはダイナミックにスケーリングされるように設計されており、データ量や処理要件の変動に対応することができます。
◯低遅延：処理の遅延を最小限に抑えることで、即座に洞察が提供され、意思決定プロセスが向上します。
◯統合：既存のデータパイプラインや分析プラットフォームとのシームレスな統合により、採用と実装が容易になります。
◯オペレーショナル効率の向上：プロセスの自動化と遅延の削減により、ビジネスは運用効率を向上させ、リソースの割り当てを最適化することができます。
◯イノベーションとアジリティ：データへの迅速なアクセスがイノベーションとアジリティを促進し、変化する市場環境に効果的に対応することができます。
従来のバッチ処理に伴う時間制約を克服することで、これらのサービスはビジネスに迅速なデータ駆動型の意思決定を実現し、市場の変化に迅速に対応することができます。
ビジネスがデジタルトランスフォーメーションを進める中で、リアルタイムバッチ処理サービスはイノベーション、アジリティ、競争力の確保に重要な役割となりますので、ぜひ導入のご検討をお願いいたします。
