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DWHに関する運用コストを削減しませんか?
データクレンジングや利活用における課題
1、IT システムは部門毎に個別最適のシステム構築、 過剰カスタマイズが多く、実はブラックボックス化。
2、クラウドサービス、DXサービスの採用はDBの分散化を促進、ベンダーロックインの制限を受ける。
Before | After |
DWHの採用は、課題未解決のまま、現状の先送りするだけ | データ抽出に数秒、RDBのチューニングやDWHも不要 |
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データウェアハウス(DWH)は、多くの企業がビッグデータの管理と分析に利用していますが、その採用には多くの課題が伴います。特に、従来のDWHはデータ処理に時間がかかり、運用コストが高くなることが課題とされています。ここでは、DWHの見直しによって運用コストを削減する方法を探ります。
課題の再確認
従来のDWHは、データ処理に時間がかかるため、データ分析の速度や効率が低下する可能性があります。また、DWHの導入と運用には高いコストがかかるため、ビジネスにとって負担となることがあります。このような課題を解決せずに放置することは、ビジネスの競争力を低下させる要因となります。
見直しの提案
DWHの見直しには、新しいテクノロジーやアプローチの導入が含まれます。例えば、オンメモリーデータベース(In-Memory Database)の導入を検討することで、データの抽出や処理を数秒で行うことが可能になります。また、RDB(リレーショナルデータベース)やDWHのチューニング作業を省略することで、運用コストを削減できます。
アプローチのメリット
新しいアプローチを採用することで、以下のメリットが得られます。
(1)高速なデータ処理:オンメモリーデータベースを使用することで、データの抽出や処理を数秒で行うことができます。これにより、ビジネスはリアルタイムでのデータ分析が可能になります。
(2)運用コストの削減: RDBやDWHのチューニング作業を省略することで、運用コストを削減できます。また、高速なデータ処理により、データ分析の効率が向上し、人件費やインフラコストを削減できます。
新しいテクノロジーやアプローチの導入により、データ処理の速度や効率が向上し、ビジネスの競争力が強化されます。
オンメモリーデータベースの活用や、RDBやDWHのチューニング作業の省略は、効果的なアプローチとして検討されるべきです。これらの取り組みによって、ビジネスはより効率的にデータを活用し、成果を最大化することができます。